购物时“刷脸”支付、用手机时“刷脸”解锁，进小区时“刷脸”开门，坐高铁时“刷脸”进站……如今，越来越多的事情可以“刷脸”，也就是用人脸识别技术来解决。

近日，由全国信息安全标准化技术委员会等机构成立的App专项治理工作组，发布了一份《人脸识别应用公众调研报告（2020）》。

报告显示，有九成以上的受访者都使用过人脸识别，具体用途当中“刷脸支付”最为普及。不过有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者表示，已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受到隐私或财产损失。

越来越多的人开始接受并使用人脸识别，但同时也在担心，四处“刷脸”会不会造成个人信息泄露。那么“刷脸”时代，我们的人脸信息安全吗？

据报道，浙江公安部门近日破获了两起盗取民用个人信息，从事违法犯罪活动的案件。值得注意的是，这两起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，而后再通过“照片活化”软件生成动态视频，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪的。

为什么明明不是自己的脸，也能通过人脸识别呢？

专家表示，活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域。而目前最简单的人脸识别，只需要采集、提取人脸上的六个或八个特征点就能实现。而复杂的人脸识别，则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。相比于解锁手机，“刷脸”支付、“刷脸”进小区等应用，采集的人脸特征点更多，安全性自然也更高。

这就不得不提3D相机技术了。3D相机亦称深度相机，它在功能上添加了一个深度测量，从而更方便准确的感知周围的环境及变化。

随着机器视觉，自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展，采用3D相机进行物体识别，行为识别，场景建模的相关应用越来越多，可以说深度相机就是终端和机器人的眼睛。

随着科技的不断发展，人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、安保、边检、航天、电动、教育、医疗等众多领域。同时，其也迎来了从二维到三维的蜕变。与2D人脸识别相比，3D人脸识别的优势无疑更为明显。

传统2D识别只能获取物体的二维图像，没办法获取物体的深度信息，在缺少物体深度信息的情况下，不法分子利用照片、视频或者硅胶头套就能对个人身份进行伪造和冒用。而3D识别，所采集的点云数据可以达到几十万甚至上百万点，据此建立出的人脸3D 深度图，以确保脸部所有关键信息完整录入。

同时在3D人脸信息的基础上，算法可与系统内录入的3D人脸信息进行比对，进一步提升个人信息身份认证的安全性。

有专业数据显示，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元，约合508亿人民币。而在我国，截至今年10月14日，人脸识别相关企业已经突破1万家，预计到2024年市场规模将突破100亿元。如今人脸识别已在金融、教育、交通、政务、医疗等领域得到了深化应用，相信随着技术水平的不断提高以及相关行业规范、法律法规的健全，人脸识别会不仅更便捷，而且更安全。

工业面扫描3D相机——Surface HD系列

产品介绍

Surface HD工业面扫描3D相机凝聚自主研发的微结构光投射技术和人工智能算法，采用超快激光编码全场投射模式，可直接输出2~15HZ的三维点云数据。

产品特点

1、高速实时扫描。1秒内即可输出2~15HZ点云数据。

2、更高清、更精准。可呈现230万像素的高清点云，点距最高可达0.035mm，重复精度最高可达0.02mm。

3、小巧易集成。整机重量不足600g，不仅便携，更可集成至机器人末端使用。

4、易用易操作。设备免驱动，还可根据不同需求选择POE/USB供电。

5、资源更开放。提供丰富的SDK开发接口，开放深度图、红外图、RGB图。

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