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3D视觉 | 3D人脸识别技术为什么更安全?

发布时间:2020-12-25
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购物时“刷脸”支付、用手机时“刷脸”解锁,进小区时“刷脸”开门,坐高铁时“刷脸”进站……如今,越来越多的事情可以“刷脸”,也就是用人脸识别技术来解决。

近日,由全国信息安全标准化技术委员会等机构成立的App专项治理工作组,发布了一份《人脸识别应用公众调研报告(2020)》。

报告显示,有九成以上的受访者都使用过人脸识别,具体用途当中“刷脸支付”最为普及。不过有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势,还有三成受访者表示,已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受到隐私或财产损失。

越来越多的人开始接受并使用人脸识别,但同时也在担心,四处“刷脸”会不会造成个人信息泄露。那么“刷脸”时代,我们的人脸信息安全吗?

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据报道,浙江公安部门近日破获了两起盗取民用个人信息,从事违法犯罪活动的案件。值得注意的是,这两起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理,而后再通过“照片活化”软件生成动态视频,骗过了人脸核验机制,得以实施犯罪的。

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为什么明明不是自己的脸,也能通过人脸识别呢?

专家表示,活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域。而目前最简单的人脸识别,只需要采集、提取人脸上的六个或八个特征点就能实现。而复杂的人脸识别,则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。相比于解锁手机,“刷脸”支付、“刷脸”进小区等应用,采集的人脸特征点更多,安全性自然也更高。

这就不得不提3D相机技术了。3D相机亦称深度相机,它在功能上添加了一个深度测量,从而更方便准确的感知周围的环境及变化。

随着机器视觉,自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展,采用3D相机进行物体识别,行为识别,场景建模的相关应用越来越多,可以说深度相机就是终端和机器人的眼睛。

随着科技的不断发展,人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、安保、边检、航天、电动、教育、医疗等众多领域。同时,其也迎来了从二维到三维的蜕变。与2D人脸识别相比,3D人脸识别的优势无疑更为明显。

传统2D识别只能获取物体的二维图像,没办法获取物体的深度信息,在缺少物体深度信息的情况下,不法分子利用照片、视频或者硅胶头套就能对个人身份进行伪造和冒用。而3D识别,所采集的点云数据可以达到几十万甚至上百万点,据此建立出的人脸3D 深度图,以确保脸部所有关键信息完整录入。

同时在3D人脸信息的基础上,算法可与系统内录入的3D人脸信息进行比对,进一步提升个人信息身份认证的安全性。

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有专业数据显示,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元,约合508亿人民币。而在我国,截至今年10月14日,人脸识别相关企业已经突破1万家,预计到2024年市场规模将突破100亿元。如今人脸识别已在金融、教育、交通、政务、医疗等领域得到了深化应用,相信随着技术水平的不断提高以及相关行业规范、法律法规的健全,人脸识别会不仅更便捷,而且更安全。

工业面扫描3D相机——Surface HD系列

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产品介绍

Surface HD工业面扫描3D相机凝聚自主研发的微结构光投射技术和人工智能算法,采用超快激光编码全场投射模式,可直接输出2~15HZ的三维点云数据。

产品特点

1、高速实时扫描。1秒内即可输出2~15HZ点云数据。

2、更高清、更精准。可呈现230万像素的高清点云,点距最高可达0.035mm,重复精度最高可达0.02mm。

3、小巧易集成。整机重量不足600g,不仅便携,更可集成至机器人末端使用。

4、易用易操作。设备免驱动,还可根据不同需求选择POE/USB供电。

5、资源更开放。提供丰富的SDK开发接口,开放深度图、红外图、RGB图。


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