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AI人工智能科普

发布时间:2018-12-14
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之前为大家科普的都是一些3D打印相关及三维扫描仪相关的知识,由于人工智能的发展,以后的三维扫描设备或打印机肯定是与人工智能相互结合的,就像现在智能家居一样。因此先跟大家科普下人工智能的内容。

人工智能史

术语人工智能是在1956年创造的,但由于数据量增加,先进的算法以及计算能力和存储的改进,人工智能在今天变得越来越流行。

20世纪50年代早期的人工智能研究探讨了解决问题和符号方法等主题。 在20世纪60年代,美国国防部对这类工作表示了兴趣,并开始训练计算机来模仿基本的人类推理。 例如,国防高级研究计划局(DARPA)在20世纪70年代完成了街道测绘项目。 早在2003年,DARPA就开始生产智能助理,早在Siri,Alexa或Cortana就是家喻户晓的名字。

这项早期工作为我们今天在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路,包括决策支持系统和可以设计用于补充和增强人类能力的智能搜索系统。

虽然好莱坞电影和科幻小说将AI描绘成接管世界的人类机器人,但人工智能技术的当前发展并不那么可怕 - 或者说那么聪明。 相反,AI已经发展到每个行业都能提供许多特定的好处。 

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人工智能的重要性

AI通过数据自动重复学习和发现。

AI与硬件驱动的机器人自动化不同。 AI不是自动执行手动任务,而是可靠且无疲劳地执行频繁,高容量,计算机化的任务。 对于这种类型的自动化,人工查询对于设置系统和提出正确的问题仍然至关重要。 

AI为现有产品增添智能

在大多数情况下,AI不会作为单独的应用程序出售。 相反,您已经使用的产品将通过AI功能得到改进,就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。 自动化,会话平台,机器人和智能机器可以与大量数据相结合,以改善家庭和工作场所的许多技术,从安全智能到投资分析。

AI通过渐进式学习算法进行调整

让数据进行编程。 AI在数据中找到结构和规律,以便算法获得技能:算法成为分类器或预测器。 因此,正如算法可以自学如何下国际象棋一样,它可以自学下一个在线推荐的产品。 当给出新数据时,模型会适应。 反向传播是一种AI技术,当第一个答案不太正确时,它允许模型通过训练和添加的数据进行调整。 

AI可以充分利用数据

当算法是自学习时,数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中; 你只需要应用AI来解决它们。 由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要,因此它可以创造竞争优势。 如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据,即使每个人都在应用类似的技术,最好的数据也会获胜。

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